• محاسبه فرم های درجه دوم و لجستیک تابع تشخیصی در Stata
هدف اصلی تابع تشخیصی ارائه یک تابع پیش بین برای تفکیک اعضای یک جامعه بر اساس قدرت تفکیکی متغیر های مستقل وارد شده به مدل است. متغيرهايي که بهترين تمايز را بين دو گروه قائل ميشوند هدف اوّليه تحليل تشخيصي است. متغيرهايي که بهترين قدرت تشخيص را دارند تحت عنوان متغيرهاي متمايز کننده شناخته ميشود. نظريه آغازين آن به دهه...
متن کامل مقاله »
• ارزیابی تست های تشخیصی تحلیل های واریانس در نرم افزار R
در روش های پارامتری کلاسیک بررسی وجود داده های پرت؛ همسانی واریانس و بررسی توزیع نرمال، به عنوان پیش شرط های اساسی همواره مورد نظر محققان و داده پردازان بوده است. تست های چون ANOVA, ANCOVA , MANOVA به این تست ها حساسیت داشته و قبل از تحلیل نتایج این آزمون ها، بررسی تست های تشخیصی از اهمیت بالایی برخوردار...
متن کامل مقاله »
• محاسبه تحلیل های ناپارامتری (Nonparametric Tests) مقایسه میانگین در نرم افزار R
مقایسات میانگین همواره یکی از روش های آماری مطرح در مطالعات گوناگون بوده و هستند. نوع خاصی از تحلیل های مقایسه میانگین که به تحلیل های ناپارامتری معروف هستند در شرایط خاص نرمال ، همسانی، سطح اندازه گیری و ... به کار گرفته می شوند. نرم افزار R توانایی محاسبه این تحلیل ها را داشته که در این بخش برخی...
متن کامل مقاله »
• محاسبه تحلیل عاملی اکتشافی و تحلیل مولفه های اصلی(Principal Components and Factor Analysis) در نرم افزار R
به منظور محاسبه تحلیل عاملی در نرم افزار R از بسته princomp استفاده می شود. تحلیل عاملی یک روش آماری چند متغیره برای دسته بندی و شناسایی ساختار های موجود در بین داده های تحقیق است که عمدتا اکثر بسته های آنالیز چند متغیره این آزمون را محاسبه می کنند. نرم افزار R با توجه به وجود بسته های متنوع...
متن کامل مقاله »
• نحوه محاسبه پروبیت (Probit Regression) در نرم افزار R
رگرسیون پروبیت که به مدل های پروبیت نیز معروف هستند زمانیکه خروجی یا متغیر وابسته مدل دو وجهی باشد کاربرد دارد. در مدل های پروبیت معکوس توزیع نرمال استاندارد به عنوان ترکیبی خطی از متغیر های پیش بین مدل سازی می شود. در این شرایط کاربرد روش های معمولی رگرسیون کاربرد ندارد زیرا در توزیع در دو سطح رخ داده...
متن کامل مقاله »
• محاسبه تابع چند جمله ای در نرم افزار SPSS
در برخی موقعیت های پژوهشی محقق با یک متغیر وابسته گسسته مواجه است. برای پیش بینی ابعاد آن بهتر است از یک روش لجیت چند جمله ای استفاده نماید. مثلا محققی می خواهد بداند چه متغیر هایی بر انتخاب برند های یک دوربین دیجیتال اثر گذار هستند. به منظور محاسبه Multinomial Logistic Regression در این نرم افزار بهتر است از...
متن کامل مقاله »
• تعیین کارایی مدل Effect Size در آزمون تحلیل واریانس One-way Anova با نرم افزار STATA
تحلیل قدرت یا تعیین کارایی اصطلاحی عمومی است که به فرآیند تعیین حجم نمونه برای مطالعات تحقیقاتی اشاره دارد. مفهوم واقعی این عمل به احتمال تشخیص درست اثر ات در صورت وجود اشاره دارد. این فرایند با سادگی آنچه غالب افراد درباره آن تصور می کنند نیست و نیازمند پیش فرض هایی است. به واقع در شرایط مختلف پژوهشی روش...
متن کامل مقاله »
• تعیین حجم نمونه آزمون One-sample t-test در نرم افزار R
یک شرکت تولید کننده لامپ های روشنایی ادعا نموده است عمر لامپ های تولیدی آن بالای 850 ساعت با انحراف استاندارد 50 ساعت است. شرکت استاندارد ادعا نموده است در این میزا ن اغراق شده است و میزان 810 ساعت عمر مفید بوده است. برای آزمون این ادعا باید از روش تعیین حجم نمونه با تحلیل قدرت استفاده نمود تا...
متن کامل مقاله »
• نحوه محاسبه تابع لجیت ترتیبی در نرم افزار STATA
رگرسیون های لجیت ترتیبی که به Ordinal Logistic Regression معروف هستند نوع نسبتا جدیدی از توابع لجیت محسوب می شوند که در آنها متغیر وابسته یک متغیر گسسته و دارای ترتیب در طبقات است. به عنوان مثال زمانیکه بازار یابان یک شرکت بخواهد بر روی عوامل موثر بر انتخاب سایز بسته های یک محصول کار کنند، یا برند های سه...
متن کامل مقاله »
• تعیین خطای نوع دوم در آزمون t وابسته در نرم افزار R
تعیین خطای نوع دوم که به آن تحلیل قدرت نیز اطلاق می شود دو کارکرد مهم در تحقیقات دارد، • تعیین حجم نمونه برای کاهش رخداد خطای نوع دوم قبل از انجام تحقیق بر اساس انتظارات محقق• محاسبه میزان رخداد خطای نوع دوم پس از ارائه نتایجنرم افزار های متعددی برای این کار وجود دارند که در این بین نرم افزار R...
متن کامل مقاله »